Informes del Curso¶
El plugin ELSA ITS integra un Dashboard que muestra de manera detallada el uso y el rendimiento del LLM en cada curso. Esta sección incluye gráficas y estadísticas que permiten al docente tomar decisiones informadas sobre la planificación y el seguimiento de sus clases. A continuación, se describen los principales indicadores que aparecen en el panel de informes:
Recursos - Indica la cantidad de materiales o archivos que se han subido al curso y que la IA puede utilizar como base de conocimiento.
Consultas - Muestra el número total de consultas o solicitudes realizadas al motor de IA. - Se presentan comparativas de aumento o disminución en relación con el día anterior.
Consultas Recientes - Destaca cuántas consultas se han efectuado en el último mes, brindando una perspectiva temporal del uso.
Tiempo de Respuesta Promedio - Calcula el tiempo medio que el LLM tarda en responder a las preguntas de los usuarios, reflejando la eficiencia del sistema.
Recursos Consultados - Representado mediante un gráfico circular, clasifica los recursos más visitados por el usuario. - Muestra porcentajes y nombres de archivos o categorías consultadas (e.g., “Otros”, “Content”, “Planificación”, etc.).
Consultas por Tipo de Recurso - Muestra un histograma que clasifica la cantidad de consultas según el tipo de material (p. ej., content, file, (vacío)).
Consultas por Generación - Despliega las diferentes funcionalidades del LLM utilizadas, como case_professor, guide_student, questions, entre otras, indicando cuántas veces fueron generadas.
Recursos Agregados - Indica la evolución de los nuevos recursos subidos al curso en un eje de tiempo (por fecha). - Ayuda a identificar picos de carga o periodos en que no se agregaron más archivos.
Recursos Agregados por Tipo - Desglosa los recursos añadidos en categorías (por ejemplo, content, file), mostrando la frecuencia con la que cada tipo se incorpora.
Gracias a este conjunto de estadísticas, el docente obtiene una visión integral de la interacción de los estudiantes con los recursos y la IA. Entre los aspectos más relevantes se incluyen:
Identificación de patrones de estudio (qué recursos se consultan con mayor frecuencia).
Evaluación de la eficacia del LLM (tiempo de respuesta y volumen de consultas).
Mejora continua en la estrategia de enseñanza, ajustando o actualizando contenidos de acuerdo con la retroalimentación implícita en los datos de uso.
Este Dashboard brinda las herramientas necesarias para optimizar la experiencia educativa, permitiendo al docente tomar decisiones basadas en datos y, en última instancia, mejorar la calidad de la formación proporcionada a los estudiantes.